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微信公眾號文章推薦量和閱讀量為什么不一致

2019-10-21 12:51實搜網絡


微信公眾號的內容分發算法機制,使那些在運營初期沒有多少粉絲的自媒體賬號,也有機會獲得大量曝光。所以,現在很受自媒體新手的歡迎。

隨著而來的是一個困擾自媒體新手的問題:

“發表在微信公眾號上的文章,系統推薦量和閱讀量,相差非常大,不知道是什么原因?”

小編認為造成這種結果的原因,可以總結為:

一、內容分發機制的問題

1.平臺的內容算法,無法識別你的文章。

平臺的內容算法,無法識別你的文章,就無法向用戶推薦你的文章。那么,平臺的內容算法,是怎樣識別你文章的呢?

在微信公眾號官方的公開課里,也介紹了推薦系統的工作原理:

“推薦系統的本質,就是從一個巨大的內容池里,給當前的用戶,匹配出最感興趣的幾篇文章。”

“內容與用戶的匹配依據:內容、用戶、用戶對內容的感興趣程度。”

“推薦系統識別文章,主要是依靠關鍵詞識別技術。具體的是,推薦系統先提取文章中的關鍵詞,然后對內容進行粗分類,再進行細化分類。”

原來,平臺的內容算法,是通過我們文章中的關鍵詞,進行識別文章的。

如果我們寫的文章,缺乏關鍵詞或者關鍵詞太少,就會導致推薦系統無法識別文章,也就不會推薦我們的文章。

2.你寫的文章,違反了平臺對內容的要求。

自媒體時代,每個人都能發表自己的意見,但是發表的意見不一定都對。網絡上,最常見的就是噴子、鍵盤俠。他們利用網絡匿名的特性,隨意發表看法,惡意攻擊他人。

正是由于這些原因的存在,平臺對內容的監管,才顯得很有必要。一般來說,內容平臺都會發布一些內容規范,里面對限制內容,都做了很詳細的說明。

我們在寫文章之前,一定要知道哪些內容,是被平臺限制的。這樣才不至于出現,自己寫的文章,推薦系統不推薦的問題。

二、用戶方面的原因

1.用戶的閱讀環境,不允許用戶閱讀內容。

今日頭條的用戶種類有很多,可能是上班族,可能是學生,可能是老人家。大家都有自己的事情要做,不可能一天到晚,都在刷頭條。也就是說,每個用戶,在頭條上獲取內容的時間,是不一樣的。

2.用戶感興趣的內容,是不一樣的。

可能你喜歡財經方面的內容,可能他喜歡娛樂方面的內容,可能我喜歡軍事方面的內容。每個人所感興趣的內容,都是不一樣的。

這也就導致,可能會出現,你寫的文章,剛好不是用戶所感興趣內容的情況。

3.用戶的精力有限。

用戶感興趣的內容,可能不止一種,而是同時對多個領域的內容,都很感興趣。比如喜歡財經方面內容的用戶,也可能喜歡軍事方面的內容。

但是用戶的注意力是有限的,不可能無限的閱讀下去,用戶會疲勞,最后退出內容界面。

所以,也許并不是你的文章內容不好,而是用戶的注意力,被用戶同樣感興趣的其它內容,給搶占了。

三、作者方面的原因

1.作者缺乏內容運營意識。

經常可以看到一些文章,內容寫得不錯,推薦量也有,但是閱讀量卻還是很低。其中一個原因,就是作者缺乏內容運營意識,沒辦法繼續提升,文章內容的熱度指數。

其中一個最常見的就是,作者跟讀者缺乏良性互動。如果你不與讀者進行更多的互動,推薦系統就會判定文章,缺乏再次推薦的價值,從而不再推薦文章。

2.作者缺乏邏輯結構意識。

經常可以看到,那種文字密密麻麻的文章,所有的文字都堆在一起,簡直毫無閱讀體驗。這樣的文章,誰都不愿意繼續看下去。

這就是缺乏邏輯結構意識的表現。

一個小技巧就是:給你的文章內容,進行合理的分段。段落之間,再用過渡句,進行銜接。



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